## Bosque aleatorio para la regresión - Bosque de regresión

El bosque aleatorio construye múltiples árboles de decisión y los fusiona para obtener una predicción más precisa y estable.

Los bosques de regresión (o bosques aleatorios de regresión) son un conjunto (combinación) de diferentes árboles de regresión (árboles de decisión para la regresión). Cada hoja contiene una distribución para la/s variable/s continua/s de salida.






![image.png](https://dphi-live.s3.amazonaws.com/media_uploads/image_2e1b9f9d0eed4aaf8f292818a69cd04d.png)

Las traducciones exactas de la imagen anterior se pueden encontrar a continuación:

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Prueba muestra de salida
Árbol 1 - Árbol 2 ... - Árbol 600
Predicción 1 - Predicción 2 ... - Predicción 600
Promedio de Predicciones
Predicción de Bosque Aleatorio
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[La versión traducida del vídeo en español puede encontrarse aquí](https://drive.google.com/file/d/1OhZERRdP-UG5blm5RQF3Q0nz3RHgnvzd/view?usp=sharing)



### Bosque de Regresión - Implementación







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[La versión traducida del vídeo en español puede encontrarse aquí](https://drive.google.com/file/d/1-9gqXX3VHQSiufiL4XwuGeB1ISawOPx7/view?usp=sharing)






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Bosque aleatorio para la regresión - Bosque de regresión

Prueba muestra de salida Árbol 1 - Árbol 2 ... - Árbol 600 Predicción 1 - Predicción 2 ... - Predicción 600 Promedio de Predicciones Predicción de Bosque Aleatorio

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