# Objetivos de aprendizaje
* ¿Qué es Pandas?
* ¿Por qué Pandas?
* ¿Por qué Pandas es tan popular?
*¿Cómo importar Pandas en Python?

# ¿Qué es Pandas?
* Oficialmente significa **Python Data Analysis Library**.
* Es una biblioteca de código abierto de Python.
* Es una herramienta utilizada por científicas/os de datos para:
  * Leer
  * Escribir
  *  Manipular
  * Analizar datos

# ¿Por qué Pandas?
* Ayuda a explorar y manipular datos de una manera eficiente.
*  Ayuda a analizar grandes volúmenes de datos con facilidad. Cuando decimos grandes volúmenes, puede ser en millones de filas/registros.

# ¿Por qué Pandas es tan popular?
* Es fácil de leer y aprender
* Extremadamente rápido y potente
* Se integra bien con otras librerías de visualización

# Importando Pandas
Siempre que quieras usar una librería en Python, tu primera prioridad debe ser hacerla accesible.
Puedes importar/cargar Pandas en tu notebook o en cualquier otro IDE de Python de dos maneras diferentes:

```
import pandas
```
```
import pandas as pd
```

Al igual que cuando usamos la abreviatura np para NumPy, usaremos la abreviatura pd para Pandas. Simplemente sirve como un alias, y es más fácil usar pd en lugar de escribir la forma completa 'pandas' mientras se codifica.

En este curso, usaremos
```
import pandas as pd
```