¿Qué es indexar en Pandas?

• Indexar en Pandas significa seleccionar filas y columnas particulares desde un DataFrame.
• Indexar en Pandas es lo mismo que hicimos para una Lista de Python y un arreglo de NumPy.
• Hay dos métodos diferentes de indexar en Pandas:
  • loc - selección basada en etiquetas
  • iloc - selección basada en índices

Selección basada en índices

• La selección basada en índices corresponde a seleccionar datos basados en su posición numérica dentro de un DataFrame.
• iloc es utilizado para seleccionar datos basados en su posición numérica.
• La sintaxis usada para el operador iloc es:
  
  1 df.iloc[ ]
  Donde df es el nombre de un DataFrame. Puedes entregar la posición numérica de filas y columnas a seleccionar en los corchetes cuadrados.
• ¿Recuerdas la indexación en un arreglo de NumPy? Si no, no te preocupes; pronto verás la implementación en un cunjunto de datos.
• Importa la librería de Pandas y carga el archivo "exam_scores.csv".

Seleccionando datos usando iloc:

• También puedes entregar una lista de índices

• También puedes entregar índices negativos

Selección basada en etiquetas

• La selección por etiqueta se vasa en los nombres/índices de la columna o fila.
• La selección basada en etiquetas es realizada con loc.
• ¿Recuerdas la indexacción por defecto de los DataFrames de Python y los índices/nombres que cambiaste en los tópicos previos?
• iloc y loc son conceptualmente similares. La diferencia es que iloc considera la indexación por defecto, mientras que loc la ignora.
• loc es utilizado para seleccionar información basado en el valor/nombre de los índices de los datos, sin considerar su posición numérica.
• La sintaxis de loc es similar a la de iloc:
  1 df.loc[ ]
  Donde df es el nombre del DataFrame.
• Pronto aprenderemos su implementación en un conjunto de datos.

Seleccionando datos usando loc: