array( )

Puede usar la función array() para crear un Array de numpy.

Puede ver aquí que la primera fila en arr no es más que la primera lista interna [1, 2, 5, 7] y, de manera similar, las otras filas son otras listas internas en cuanto al índice.

organizar( )

Utilice la función arange() para crear una colección de enteros continuos.

Aquí, 10 significa que un rango generará los primeros 10 enteros a partir de 0. De manera similar, si pasa 5 entre paréntesis, generará números del 0 al 4 (es decir, los primeros 5 enteros) [ 0, 1, 2, 3, 4 ]

ceros( )

Si desea crear una colección de valores cero, puede usar la función zeros() disponible en NumPy.

La función zeros() crea un arreglo n-dimensional de ceros. Si no se especifica ninguna forma, creará un arreglo unidimensional:

Por ejemplo, 5 significa que generará 5 ceros.

unos( )

En caso de que quieras una colección de unos, NumPy tiene una función llamada ones().

Aquí 4 significa unos() generará 4 unos.

espaciolin( )

linspace() genera valores que están igualmente espaciados entre sí.

Si no pasa el argumento 'num', generará 50 valores igualmente espaciados.