Objetivos de aprendizaje

• ¿Por qué modelo ARMA?
• ¿Qué es el modelo ARMA?
• Modelo ARMA - Implementación
• Computadora portátil

¿Por qué modelo ARMA?

En las series de tiempo, a menudo nos basamos en datos pasados ​​para estimar los valores actuales y futuros. Sin embargo, a veces eso no es suficiente.

Cuando ocurren eventos inesperados como desastres naturales, crisis financieras o incluso guerras, puede haber un cambio repentino en los valores. Es por eso que necesitamos modelos que utilicen simultáneamente datos anteriores como base para las estimaciones, pero que también puedan ajustarse rápidamente a impactos impredecibles.

En este tutorial, hablaremos sobre uno de esos modelos, llamado "ARMA", que tiene en cuenta valores pasados, así como errores pasados ​​al construir estimaciones futuras.

¿Qué es el modelo ARMA?

• El nombre ARMA significa Media Móvil Autoregresiva.
• Proviene de la fusión de dos modelos más simples: el autorregresivo, o AR, y el promedio móvil, o MA.

En el siguiente video, el instructor implementará un modelo ARMA utilizando datos de ventas de bagre. Estos datos son un poco diferentes de lo que hemos estado viendo hasta ahora en este curso. Pero no te preocupes por el conjunto de datos; el concepto y la implementación siguen siendo los mismos.

Modelo ARMA - Implementación

Notebook

https://github.com/ritvikmath/Time-Series-Analysis/blob/master/ARMA%20Model.ipynb